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挑戰
- 機器人攻擊扭曲需求數據並推高票價
- 假訂單佔用庫存，阻礙真實顧客購票
- 帳戶遭盜用；會員點數遭竊取
- 價格資訊被爬取，競爭對手據此壓價競爭。
- 支付詐欺引發拒付
- 伺服器超載，訂位效能下滑
成效摘要
- 訂位成功率達98%：有效打擊假訂單與黃牛行為
- 帳戶盜用攻擊減少 60-70%
- 基礎設施壓力降低 40%：爬蟲流量大幅削減
- 歷次稽核零缺陷：合規表現到位
- 顧客滿意度提升 25%＋營收成長 12%
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概要
在跟IntelliFend合作前，某國際航空公司及其旗下飯店訂房平台屢遭AI機器人入侵，扭曲需求數據、鎖定佔用庫存、更盜用會員帳戶，增加PCI DSS、IATA NDC與各地隱私法規之違規風險。
在部署前，我們在偵測模式下進行概念驗證（POC），於搜尋與訂位流程部署VisitorTag，建立人類與機器人行為之基準模型，再由AccuBot彙整策略建議，包括速率限制門檻、驗證觸發條件、爬蟲存取權限與WAF規則等，與客戶基礎架構團隊商討對應策略。
基於上述建議，客戶先於自有CDN／WAF套用部分控制項，IntelliFend則採分階段啟用防護策略（監測→挑戰→封鎖）。過程裡，我們利用Push Log功能記錄並追蹤變更及其效益，根據即時遙測結果持續調整門檻設定。
挑戰：訂位引擎面對高階機器人攻擊
營收與庫存操控
旺季一到，大量由機器人操控的虛假搜尋查詢便灌入訂位引擎，導致收益管理系統誤判需求，上調票價，真實旅客卻只看到「售罄」提示，但事實上座位與房間仍有餘額。
與此同時，惡意第三方即時抓取票價與房價等資訊並於線上旅行社（OTA）上架，圖以更低價格壓制官方渠道，蠶食流量與訂單。
另一批機器人以所謂的「庫存鎖定」策略，一開賣就利用大量假帳號，把座位或房間加入購物車，暫時保留，卻不結帳。系統會在保留的幾分鐘內把這些庫存視為不可售，真實旅客只看到「售罄」或剩餘極少。等保留到期，庫存又被釋放，機器人再重施故技，讓用戶體驗與信任大受打擊。
帳戶與支付詐騙
攻擊者還進一步利用憑證填充（credential stuffing）手法，拿其他網站外洩流出的帳號密碼清單，利用程式自動、批量嘗試登入訂票及訂房網站。
正因為許多人多站共用同一組密碼，一旦撞對，惡意方就能直接進入會員專區，把累積點數／哩程一掃而空。許多會員隔天才發現累積下來的哩程不翼而飛，對航空公司的資安信任大幅下滑。
系統效能與品牌損害
受害人信用卡資料遭盜用並成功下單，當然不會入住飯店（no show），而當他們發現交易異常後向銀行投訴，就會產生拒付或退款爭議。商家不但拿不回款項，還得負擔手續費與作業成本。由此可見，假訂單於短時間內佔住庫存、擠佔名額，之後又被撤銷，會直接造成營收損失，並讓營收預測與入住／載客率預估嚴重失準。
同時，攻擊者操縱惡意機器人以高頻請求狂轟網站，令伺服器超載，拖慢頁面載入，訂位體驗因而大打折扣。這些流量混雜於正常請求之間，以假亂真。在尖峰訂購時段，真實用戶不僅感到遲滯，甚至還可能遭遇短暫的服務中斷。
IntelliFend 解法
1. 需求預測失真
IntelliFend 解法
在IntelliFend防護層以VisitorTag 建立工作階段行為指紋（包含滑鼠軌跡、滾動節奏與請求時間分布）AccuBot同步即時節流非人類樣態，恢復準確的需求訊息。
2. 內容抓取與壓價
IntelliFend 解法
於價格API加註IETF AI Preferences標記，自動封鎖未授權爬蟲；同時以「良性機器人」白名單僅放行核准的搜尋引擎與GDS夥伴。
3. 庫存囤積（鎖定）
IntelliFend 解法
AccuBot 透過意圖評分偵測高速連續的佔位行為，對可疑流量動態限速或插入升級驗證，釋放真正可售庫存。
4. 帳戶接管與會員詐欺
IntelliFend 解法
以行為生物特徵（輸入節奏、導覽路徑）結合裝置信譽，僅對高風險登入觸發MFA多因素認證，在不干擾真用戶的情況下封阻多數ATO攻擊。
5. 訂單詐欺與拒付
IntelliFend 解法
在支付流程中進行即時詐欺偵測，將高風險交易導向額外驗證，顯著降低拒付。
6. 效能劣化
IntelliFend 解法
在邊緣攔截惡意流量，頁面載入時間提升40%，即便是 5倍尖峰流量亦可維持98%可用度。
成效：詐欺下降、效能提升、合規到位
IntelliFend上線後，假佔位與黃牛搶票降至可接受水平。而在尖峰時段，真實用戶的訂位成功率維持在約98%。
上述這些技術成效也實質反映在業務上：與預訂可靠度相關的顧客滿意度提升 25%，淨訂單營收年增 12%。
聯絡 IntelliFend
歡迎與我們聯絡，了解IntelliFend如何保護您的票務與訂位平台，主動抵禦先進機器人威脅、確保合規到位，為使用者提供順暢安心的訂位體驗。
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